Vention บริษัทด้านหุ่นยนต์ระบบคลาวด์ เปิดตัวชุดความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อการเป็นแพลตฟอร์มแบบอัตโนมัติสำหรับการผลิต (MAP) ความสามารถใหม่นี้มีพร้อมใช้และรองรับการใช้งานได้ทันทีสำหรับผู้ผลิตมากกว่า 4,000 รายที่ใช้ Vention อยู่แล้ว ซึ่งจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับบริษัทในฐานะที่เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end ที่เดียวที่สามารถรองรับงานด้านต่างๆ ทั้งการออกแบบ การทำให้เป็นอัตโนมัติ การสั่งซื้อ การจัดวางเข้าระบบ และการใช้งานอุปกรณ์อัตโนมัติและเซลล์หุ่นยนต์ในระบบคลาวด์
ความสามารถของ MachineBuilder
MachineBuilder ในเวอร์ชันล่าสุด เป็นซอฟต์แวร์การออกแบบ 3D บนคลาวด์ของ Vention ที่นำเสนอชุดการใช้งานที่ครอบคลุมไว้มากที่สุด โดยได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตลอดช่วง 36 เดือนที่ผ่านมา มีเครื่องมือการออกแบบที่ใช้งานง่าย และชาญฉลาดยิ่งขึ้น ตัวอย่างความสามารถเฉพาะของผลิตภัณฑ์ เช่น
- ขั้นตอนการออกแบบที่มีความคล่องตัว — ช่วยให้ทีมงานสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมั่นใจยิ่งขึ้น ด้วยเทมเพลตการออกแบบเครื่องจักรที่มีอยู่หลายร้อยรายการ
- การจัดวางชิ้นส่วนที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น — ช่วยลดความพยายามในการจัดโครงสร้างทางกลเมื่อออกแบบ 3D ด้วยความสามารถของ Geometric Reasoning Engine (GRE) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Vention จะช่วยให้การนำส่วนประกอบต่างๆ เพิ่มเข้าไปในงานออกแบบได้อย่างชาญฉลาด โดยที่ส่วนประกอบเหล่านั้นจะถูกจัดให้ชิดตามแนวที่ต้องการได้โดยอัตโนมัติ เพียงผู้ใช้ป้อนข้อมูลความต้องการเข้าไปเพียงเล็กน้อย
- การจัดการชิ้นส่วนทำได้ดีขึ้น — ลดเส้นโค้งการเรียนรู้ (learning curve) ของการออกแบบใน MachineBuilder ด้วยเครื่องมือการจัดการชิ้นส่วนแบบใหม่ที่ขับเคลื่อนโดยคำแนะนำตามบริบท และเครื่องมือจัดการที่สามารถค้นหาแบบ 3D ได้มากขึ้น
- อัปเดตข้อกำหนดเฉพาะของการออกแบบและชิ้นส่วนในเวลาจริง — เพิ่มทัศนสามารถไปที่ข้อกำหนดเฉพาะของชิ้นส่วนและการออกแบบ ด้วยการอัปเดตข้อมูลได้ในเวลาจริงเมื่อมีส่วนประกอบถูกเติมเข้าไปในรายการวัสดุ (BOM) นอกจากนี้ ยังมีข้อกำหนดเฉพาะทางเทคนิค ภาพวาด 2D และอื่นๆ ที่พร้อมใช้ได้โดยตรงในสภาพแวดล้อมของการออกแบบ 3D
ความสามารถในการโปรแกรมหุ่นยนต์
MachineLogic ใหม่ของ Vention เป็นการแนะนำการสร้างโปรแกรมที่เป็นอิสระจากโค้ด จึงเป็นเรื่องง่ายขึ้นไปอีกสำหรับผู้ใช้ที่จะสร้างโปรแกรมแขนหุ่นยนต์และอุปกรณ์ต่างๆ ที่อยู่ติดกันทั้งหมดภายในเซลล์หุ่นยนต์ และเมื่อรวมเข้ากับฟังก์ชันของสินทรัพย์ในฉากใหม่แล้ว นักพัฒนาจะสามารถใช้ประโยชน์จากแฝดดิจิทัลของพวกเขาเพื่อเร่งขั้นตอนการจัดวางเข้าระบบ โดยขณะนี้ผู้ใช้สามารถสร้างโปรแกรมหุ่นยนต์ของพวกเขาได้ในระบบคลาวด์ และจัดวางหุ่นยนต์เข้าสู่พื้นที่การผลิตของโรงงานได้โดยตรง ตัวอย่างความสามารถเฉพาะในด้านนี้ ได้แก่
- การโปรแกรมหุ่นยนต์แบบ Point and Click — การแทรกจุดอ้างอิงและเฟรมอ้างอิงในแฝดดิจิตอลทำได้ง่าย ช่วยให้นักพัฒนาเห็นภาพตำแหน่งของเฟรมอ้างอิงและจุดอ้างอิงในฉากที่ใช้วิดเจ็ตในฉากใหม่
- ขยายเวิร์กโฟลว์ได้และความสามารถในการสร้างโปรแกรมให้มีประสิทธิภาพ — กำหนดเฟรมอ้างอิงและจุดอ้างอิงด้วยพารามิเตอร์ พร้อมทั้งตัวแปรและนิพจน์
- เฟรมสำหรับการปรับเทียบ — กำหนดเฟรมสำหรับการปรับเทียบในแฝดดิจิตอล เพื่อให้ได้ระดับความแม่นยำตามความต้องการของการใช้งานหุ่นยนต์
จัดวางเซลล์หุ่นยนต์บนพื้นที่โรงงานจริงผ่านระบบคลาวด์
การรวมฟังก์ชันการจัดวางเข้าระบบทันทีแบบใหม่ ช่วยให้นักพัฒนาหุ่นยนต์สามารถถ่ายโอนโปรแกรมและการกำหนดค่าของเครื่องจักรจากแฝดดิจิทัลไปยังเครื่องจักรจริงในทางกายภาพได้โดยตรงบนเว็บเบราว์เซอร์ คุณสมบัติใหม่นี้ได้รวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน MachineCloud ของ Vention ที่ได้รับการรับรองมาตรฐาน ISO 27001 และ NIST-800-171 ด้วยคุณสมบัตินี้ จึงช่วยเร่งกระบวนการจัดวางเข้าระบบ และยังสะดวกต่อการปรับการจัดวางใหม่จากแฝดดิจิทัลไปสู่โลกแห่งความเป็นจริงได้โดยไม่กระทบต่อการผลิต
เพิ่มการสร้างอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ใช้ขั้นสูง
Vention เพิ่มเครื่องมือการพัฒนาเว็บไซต์และเวิร์กโฟลว์ให้กับแพลตฟอร์มการสร้างโปรแกรมหุ่นยนต์บนคลาวด์ ทำให้ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถสร้างและจำลองการใช้หุ่นยนต์โดยมีอินเทอร์เฟซสำหรับผู้ปฏิบัติงานที่มีฟีเจอร์อันหลากหลาย ซึ่งคุณสมบัติที่ออกมาใหม่นี้ เป็นสิ่งยืนยันถึงความมุ่งมั่นของ Vention ในการจัดหาแพลตฟอร์มที่สามารถเพิ่มขยายได้ เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนไปของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์และผู้ปฏิบัติงาน
Etienne Lacroix ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Vention กล่าวว่า — “คุณสมบัติเหล่านี้เป็นจุดรวมความสามารถของหุ่นยนต์และการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแพลตฟอร์ม MAP ของ Vention ต่างไปจากการออกแบบ 3D แบบดั้งเดิมและการใช้ซอฟต์แวร์เขียนโปรแกรมแบบออฟไลน์ โดย MAP ได้ปรับไปสู่การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเป็นประสบการณ์ที่ง่ายยิ่งขึ้นตั้งแต่การออกแบบไปจนกระทั่งการจัดวางเข้าระบบ โดยชุดข้อมูลประกอบไปด้วยตัวแบบอุปกรณ์และเซลล์หุ่นยนต์อัตโนมัติจำนวน 365,000 รายการ พร้อมป้ายบอกข้อมูลทางเรขาคณิตและข้อมูลเมตา นอกจากนี้ เรายังลงทุนอย่างต่อเนื่องใน Geometric Reasoning Engine และ Graph Neural Networks ซึ่งเป็นงานในส่วนของการออกแบบ การทำให้เป็นอัตโนมัติ การสั่งซื้อ การจัดวางเข้าระบบ และดำเนินการเซลล์หุ่นยนต์ในระบบคลาวด์อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้น”
ที่มา: Vention