บทบาทของ AI ในกระบวนการทำงานแบบอัตโนมัติ

ผู้ผลิตชั้นนำของโลกกำลังหันมาใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานหลักทั้งหมด แต่หลายบริษัทไม่ทราบว่าจะเริ่มต้นอย่างไร ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของคำศัพท์ “ขับเคลื่อนด้วย AI” และโซลูชันเฉพาะทาง ทำให้ยากต่อการแยกแยะว่าเทคโนโลยีใดสามารถปรับปรุงการดำเนินงานประจำวันได้จริง อย่างไรก็ตาม มีการศึกษาบางฉบับที่แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นของ AI เมื่อเลือกและนำเทคโนโลยีที่เหมาะสมมาใช้

ตามรายงานของสมาคมผู้ผลิตแห่งชาติ (NAM) ผู้ผลิต 72% รายงานว่า ต้นทุนลดลงและประสิทธิภาพการดำเนินงานขึ้นหลังจากปรับใช้เทคโนโลยี AI นอกจากนี้ 41% รายงานว่า การเพิ่มประสิทธิภาพและการควบคุมกระบวนการทำงานดีขึ้นหลังจากปรับใช้เทคโนโลยี AI

ความท้าทาย

มาดูสถานะปัจจุบันของการนำเทคโนโลยีมาใช้ในภาคการผลิตกัน ธุรกิจการผลิตได้ก้าวหน้าอย่างมากในการปรับปรุงการดำเนินงานในโรงงานด้วยเทคโนโลยีอันทันสมัย เช่น AI แต่ยังคงเผชิญกับความท้าทายนอกสภาพแวดล้อมการผลิต ด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ช้า ไม่ต่อเนื่อง และมีข้อผิดพลาด ปัญหาเหล่านี้มักเกิดขึ้นในพื้นที่ของการจัดการสินค้าคงคลัง การประมวลผลคำสั่งซื้อ และการสื่อสารภายในห่วงโซ่อุปทาน การสร้างความไม่มีประสิทธิภาพ ช่องว่างในเวิร์กโฟลว์เหล่านี้สามารถชดเชยผลประโยชน์ของการปรับปรุงโรงงานที่จะส่งผลกระทบต่อความเร็วในการผลิตและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้

ตัวอย่างเช่น กระบวนการสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ทั่วไปเกี่ยวข้องกับหลายขั้นตอน เช่น การขอซื้อ การอนุมัติจากผู้จัดการ การติดต่อกับซัพพลายเออร์ การจัดทำงบประมาณ การกำหนดวันส่งมอบ การจัดระเบียบการผลิต และวิศวกรรม ด้วยการส่งมอบมากมาย ข้อผิดพลาดจึงเกิดขึ้นบ่อยครั้ง ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของการพลาดกำหนดเวลาหรืออีเมลที่วางผิดตำแหน่ง เวิร์กโฟลว์ที่ไม่ต่อเนื่องเหล่านี้นำเสนอความเสี่ยง ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง ความล่าช้า และปัญหาด้านคุณภาพ

นี่คือจุดที่การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ามาสร้างผลกระทบเชิงปฏิวัติ โดยการใช้ AI ในการอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ ผู้ผลิตสามารถลดข้อผิดพลาด เพิ่มความเร็ว และส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างแผนกต่าง ๆ การทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI อำนวยความสะดวกในการทำงานแบบไร้รอยต่อโดยการรับรองว่าข้อมูลไหลอย่างราบรื่น ป้องกันขั้นตอนที่ขาดหายไป

แม้แต่การใช้งานอัตโนมัติในระดับเล็ก ๆ เช่น การประกันคุณภาพหรือการจัดซื้ออัตโนมัติ ก็สามารถประหยัดเวลาและต้นทุนได้ทันที

ตัวอย่างเช่น ซัพพลายเออร์รายใหญ่ในภาคพลังงานได้นำการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ โดยการอัตโนมัติงานต่างๆ เช่น การประกันคุณภาพ การจัดซื้อ และคำขอการบำรุงรักษา บริษัทสามารถลดระยะเวลาในการดำเนินการจาก 90 วันเหลือต่ำกว่าหนึ่งสัปดาห์ AI เชื่อมต่อทุกแง่มุมของธุรกิจ ตั้งแต่พื้นโรงงานไปจนถึงสำนักงานด้านหน้า เพิ่มความเร็วในการผลิต ความถูกต้อง และประสิทธิภาพ

แนวทางของซัพพลายเออร์เริ่มต้นด้วยการใช้งานอัตโนมัติขนาดเล็กที่ปรับขนาดได้ พวกเขาเปลี่ยนจากกระบวนการประกันคุณภาพแบบใช้กระดาษเป็นกระบวนการดิจิทัล ทำให้สามารถติดตามสถานะและคุณภาพของชิ้นส่วนได้แบบเรียลไทม์ โดยใช้โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI และไม่มีโค้ด พวกเขาปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของตน ทำให้กระบวนการใช้งานง่ายและปรับปรุงได้ตลอดเวลา

การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ผู้ผลิตมักพบว่างานที่ง่ายที่สุดในการอัตโนมัติคืองานที่ซ้ำซากและใช้แรงงานมากที่สุด เช่น การจัดซื้อและการควบคุมคุณภาพ ฟังก์ชันเหล่านี้ได้รับประโยชน์จากการทำงานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เนื่องจาก AI สามารถจัดการงานประจำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็เรียนรู้และปรับปรุงกระบวนการอย่างต่อเนื่องเพื่อปรับปรุงความเร็วและความถูกต้อง เมื่องานประเภทนี้ได้รับการอัตโนมัติแล้ว ผู้ผลิตสามารถขยายการใช้งานอัตโนมัติไปยังพื้นที่อื่นๆ ได้อย่างต่อเนื่อง สร้างระบบแบบบูรณาการอย่างเต็มรูปแบบที่เชื่อมต่อแผนกต่าง ๆ และปรับปรุงการดำเนินงานโดยรวม

ต่างจากการใช้งานอัตโนมัติแบบดั้งเดิมซึ่งอาศัยระบบตามกฎ เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการจดจำรูปแบบ ตรวจจับความไม่สอดคล้อง และตัดสินใจโดยอัตโนมัติ ระบบเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น เวิร์กโฟลว์ AI สามารถระบุและแก้ไขความไม่สอดคล้องได้โดยอัตโนมัติ ปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและความถูกต้อง

สำหรับผู้ผลิต อาจเป็นเรื่องท้าทายในการกำหนดว่าจะนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ที่ใดและเริ่มต้นอย่างไร เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ เริ่มต้นด้วยการใช้ AI เพื่ออัตโนมัติหนึ่งหรือสองกระบวนการ เช่น การจัดซื้อหรือการควบคุมคุณภาพ เพื่อรับรู้ถึงประโยชน์ของการดำเนินงานที่ได้รับการปรับปรุง ตั้งแต่การอัตโนมัติงานซ้ำซากไปจนถึงการปรับปรุงการควบคุมคุณภาพ เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเปลี่ยนธุรกิจการผลิตให้เป็นองค์กรที่คล่องตัว มีประสิทธิภาพ และคุ้มค่า

ที่มา : https://www.manufacturing.net/artificial-intelligence/blog/22931052/ais-role-in-automating-processes

About pawarit

Check Also

เปิดระบบลงทะเบียนเข้าชมงานล่วงหน้า งานสถาปนิก’68

ขอเชิญผู้ที่สนใจเข้าร่วมงานสถาปนิก’68 ลงทะเบียนล่วงหน้า เพื่อเตรียมสัมผัสกับงานแสดงเทคโนโลยีสถาปัตยกรรมและผลิตภัณฑ์ก่อสร้างที่ใหญ่ที่สุดในอาเซียน!

อาซีฟา รุกตลาดโครงสร้างพื้นฐานพลังงานสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ เสริมความเชี่ยวชาญโซลูชันจาก ชไนเดอร์ อิเล็คทริค

อาซีฟา (ASEFA) ร่วมมือกับ ชไนเดอร์ อิเล็คทริค รุกตลาดโครงสร้างพื้นฐานพลังงานสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ เสริมทัพเทคโนโลยีล้ำสมัย ผสมผสานกับความเชี่ยวชาญในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน เพื่อรองรับการเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลและการประมวลผลข้อมูลในยุค AI ที่ต้องการระบบจ่ายพลังงานที่เชื่อถือได้