Siemens, Universal Robots (UR) และ Zivid ผนึกกำลังสร้างวิธีการอันล้ำสมัยเพื่อปรับปรุงระบบอัตโนมัติของคลังสินค้าให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และแก้ปัญหาอันท้าทายที่มีอยู่นั้นให้บรรลุผลการปฏิบัติภารกิจโลจิสติกส์ภายใน (intra-logistics) ได้
ความร่วมมือครั้งนี้ถือเป็นการก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการแก้ปัญหาอันซับซ้อนและท้าทายที่ภาคโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซต้องเผชิญอยู่ ซึ่งศูนย์ปฏิบัติภารกิจคลังสินค้าสมัยใหม่นั้นมีการขนส่งแบบอัตโนมัติที่มีลักษณะเฉพาะตัว นั่นคือ การที่ต้องขนถ่ายหน่วยเก็บสต็อก (SKU) จำนวนมากและมีความหลากหลาย ด้วยวิธีการใหม่ที่พัฒนาขึ้นเป็นการเฉพาะนี้ จะทำให้อุตสาหกรรมมีวิธีการที่เชื่อถือได้และวางใจได้สำหรับการเลือกหยิบสินค้าต่างๆ โดยไม่คำนึงถึงรูปร่าง ขนาด ความทึบ หรือความโปร่งใส
Ignacio Moreno ผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Siemens กล่าวว่า — “การร่วมงานกับ Universal Robots และ Zivid ก็เพื่อแนะนำวิธีการที่สามารถบรรลุผลการปฏิบัติภารกิจโลจิสติกส์ภายใน” “ด้วยการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีวิทัศน์ขั้นสูงและหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานชั้นนำของอุตสาหกรรม ซึ่ง SIMATIC Robot Pick AI ทำให้การเลือกหยิบสามารถทำได้ง่ายในทุกสภาพแวดล้อม”
วิธีการใหม่สำหรับการปฏิบัติภารกิจโลจิสติกส์ภายใน ประกอบด้วยเทคโนโลยีต่างๆ ดังนี้
- SIMATIC Robot Pick AI เป็นซอฟต์แวร์วิทัศน์ที่อยู่บนฐานการเรียนรู้ระดับลึกของ Siemens ซึ่งได้รับการฝึกมาก่อนแล้ว และยังทำให้หุ่นยนต์สามารถปฏิบัติได้กับงานก่อนหน้านี้ที่จำกัดไว้เฉพาะการเข้าแทรกแซงในแบบแมนวล
- UR20 หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานของ Universal Robots มาพร้อมระยะยื่นที่ขยายเพิ่มอีก และการออกแบบที่กะทัดรัด ทำให้สามารถใช้งานแบบอัตโนมัติสำหรับงานที่ต้องการยกของหนักด้วยระยะทางที่ไกลขึ้น ขณะเดียวกันก็รักษามาตรฐานความปลอดภัยของ UR (สามารถทำงานกับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงานของ UR ทั้งหมดได้อย่างไร้รอยต่อ)
- กล้อง 2+ M130 ของ Zivid เป็นนวัตกรรมแรกที่ได้รับการพัฒนาเซนเซอร์ 3 มิติ ให้สามารถถ่ายภาพสิ่งต่างๆ ได้ ทั้งสิ่งของที่โปร่งใสและที่ให้แสงผ่านได้ จึงเป็นการขยายความสามารถในการเข้าถึงและความสามารถในการเลือกหยิบสิ่งของสำหรับงานอีคอมเมิร์ซและงานโลจิสติกส์
Daniel Friedman ผู้อำนวยการทั่วโลก ฝ่ายพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Universal Robots กล่าวว่า — “ด้วยความต้องการระบบอัตโนมัติที่มีศักยภาพและมีนัยสำคัญต่อศูนย์ปฏิบัติภารกิจทางอุตสาหกรรมและอีคอมเมิร์ซ วิธีการนี้จะช่วยให้ลูกค้าของเราใช้งานได้สะดวก และบูรณาการระบบได้ตามที่คาดหวังจากการทำงานร่วมกันของผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ชั้นนำทั้งในด้านวิทัศน์ หุ่นยนต์ และการตรวจจับ” “ความร่วมมือกับ Siemens และ Zivid ส่งสัญญาณให้เห็นถึงความพยายามอย่างต่อเนื่องในการเชื่อมต่อแพลตฟอร์มหุ่นยนต์ของเรากับเทคโนโลยี AI และยังเป็นข้อพิสูจน์ถึงความทุ่มเทของเราในการนำเสนอระบบอัตโนมัติสำหรับทุกคนและทุกที่”
Amy Landau วิศวกรการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Zivid กล่าวว่า — “จากการรวมวิธีการด้านวิทัศน์ 3 มิติของเราเข้ากับ Siemens และ UR ทำให้เราสามารถนำเสนอวิธีที่มีความแข็งแกร่ง เพื่อตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนไปของภาคโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซ” “ความร่วมมือของเราได้เปิดโอกาสใหม่ๆ ในด้านการอัตโนมัติ อย่างเช่น การเลือกหยิบตามคำสั่งซื้อที่เชื่อถือได้ ซึ่งทุกคนสามารถเข้าถึงวิธีการนี้ได้จริง”
ที่มา: Siemens