Hyundai Mobis พัฒนาระบบ AI ที่ใช้เสียงในการตรวจสอบคุณภาพ โดยขณะนี้ได้ติดตั้งใช้งานในสายการผลิตแล้ว แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้ เป็นการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อวิเคราะห์เสียงที่เกิดขึ้นในระหว่างการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ ซึ่งเป็นเสียงที่เข้าใจได้ยาก โดยมีเป้าหมายเพื่อกำหนดความละเอียดแม่นยำทางคุณภาพ
ระบบตรวจสอบด้วย Acoustic AI เพิ่งเสร็จสิ้นการติดตั้งและเริ่มใช้นำร่องที่โรงงานใน Changwon เกาหลีใต้ ซึ่งเป็นโรงงานผลิตพวงมาลัยเพาเวอร์แบบไฟฟ้า หรือ EPS (Electric Power Steering)
Acoustic AI เป็นตัวแทนของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ยุคใหม่ ซึ่งแตกต่างจาก Generative AI ที่มุ่งการใช้ภาษาสำหรับงานถามตอบ ขณะที่เทคโนโลยี Acoustic AI ยังไม่ได้รับการทดสอบอย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรมการผลิต
กุญแจสำคัญของ Acoustic AI คือ การพัฒนาอัลกอริธึมในการกำหนดความหมายให้กับเสียงจำเพาะ และให้เอื้ออำนวยต่อการตัดสินได้อย่างเหมาะสม โดยในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Hyundai Mobis ได้ลงทุนอย่างมีนัยสำคัญไปกับการพัฒนาเทคโนโลยีต่างๆ ที่อยู่บนพื้นฐานของ AI ซึ่งขณะนี้แสดงให้เห็นแล้วจากเทคโนโลยีการผลิต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการควบคุมคุณภาพ
Hyundai Mobis วางแผนที่จะขยายระบบตรวจสอบ Acoustic AI จากโรงงาน Changwon ไปยังสายการผลิตส่วนประกอบอื่นๆ โดยการจัดลำดับตามความสำคัญของชิ้นส่วน เช่น ระบบเบรกที่มีเสียงรบกวนเกิดขึ้นจากการทำงานตามธรรมชาติของระบบ
Choi Nak-Hyun รองประธานและหัวหน้าฝ่ายการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของ Hyundai Mobis กล่าวว่า — “โครงการริเริ่มนี้ถือเป็นตัวอย่างของการบุกเบิกนวัตกรรมกระบวนการ ซึ่งไม่เพียงใช้เฉพาะในภาคยานยนต์ แต่ยังนำไปปรับใช้ได้กับอุตสาหกรรมการผลิตต่างๆ ทั่วโลก เราจะยังคงนำเสนอเทคโนโลยีที่อยู่บนพื้นฐาน AI ในรูปแบบที่แตกต่างต่อไป เพื่อการผลิต การวิจัยและพัฒนา และการปรับปรุงสภาพแวดล้อมการทำงาน”
วิเคราะห์รูปคลื่นเสียงมอเตอร์ของ EPS ด้วย AI
ในขณะที่ Generative AI เน้นที่ความหลากหลายสำหรับผู้ใช้โดยทั่วไป แต่ Acoustic AI ได้รับการออกแบบเพื่อการใช้งานในอุตสาหกรรม โดยเฉพาะโรงงานอัจฉริยะ ซึ่งข้อได้เปรียบที่สำคัญของ Acoustic AI คือ การประมวลผลงานจำนวนมากได้ในช่วงเวลาสั้นๆ โดยระบบการตรวจสอบที่โรงงาน Changwon สามารถตรวจจับผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องได้ในอัตราหนึ่งหน่วยต่อวินาที
โรงงาน Changwon ผลิต EPS ได้ประมาณ 1.3 ล้านหน่วยต่อปี กระบวนการผลิตนี้ประกอบด้วย 23 ขั้นตอน มีทั้งการประกอบชิ้นส่วน ไปจนถึงการตรวจสอบการสั่นสะเทือนและเสียง
เนื่องจาก EPS ส่งผลโดยตรงต่อสมรรถนะการบังคับเลี้ยวและความปลอดภัยผ่านพวงมาลัย การตรวจสอบคุณภาพอย่างพิถีพิถันจึงถือเป็นสิ่งสำคัญ ซึ่งการตรวจสอบเสียงรบกวนจะดำเนินการโดยการต่อกำลังจริงเข้ากับ EPS โดยเสียงที่เกิดจากมอเตอร์ที่กำลังหมุนนั้นจะสร้างรูปคลื่นที่สอดคล้องกัน ซึ่ง AI จะวิเคราะห์เพื่อจำแนกความเบี่ยงเบนหรือความผิดปกติใดๆ ที่เกิดขึ้น
ก่อนหน้านี้ ผลิตภัณฑ์ที่ต้องสงสัยว่ามีข้อบกพร่องต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้จะถูกคัดกรองโดยระบบอัตโนมัติหลังการประกอบ และตามมาด้วยการประเมินใหม่แบบแมนวลโดยบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญ ดังนั้น เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันด้านคุณภาพ Hyundai Mobis ได้ใช้เวลาประมาณหนึ่งปีในการร่วมมือทั้งวิศวกรภายนอก ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการผลิต และผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทาง AI ในระดับสูง เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล จนกระทั่งประสบความสำเร็จการพัฒนา Acoustic AI ที่ปัจจุบันนี้สามารถคัดแยกผลิตภัณฑ์ที่มีข้อบกพร่องและระบุสาเหตุที่เกิดขึ้นได้
Hyundai Mobis ยังจัดทำแผนในการตรวจรับรองผลและขยายการใช้งาน Acoustic AI โดยในส่วนของภาคการผลิตนั้น มีเป้าหมายในการรวบรวมข้อมูลที่มีความสำคัญอย่างต่อเนื่องจากการบุกเบิก Acoustic AI และพัฒนาโมเดล AI ภายใต้กรรมสิทธิ์ที่อยู่บนพื้นฐานของข้อมูลนี้ อีกทั้งความแม่นยำของ AI ที่ได้รับการฝึก คาดว่าจะได้รับการปรับปรุงที่ดียิ่งขึ้นต่อไป
ที่มา: Hyundai Mobis